Ekonomický dopad
Milo nezvyšuje tržby jediným způsobem. Systém kombinuje systematické doporučování dalších položek, snazší dobjednávání a lépe využitelnou kapacitu stolů. Níže najdete data z výzkumů a záměrně konzervativní scénáře z podnikatelského plánu.
tržeb na stůl jako oborový benchmark při dobře provedeném doporučujícím prodeji
vyšší průměrný účet v recenzovaném výzkumu stolních technologií
kratší doba jídla ve stejném výzkumu
vyšší produktivita tržeb za minutu
Odkud se berou extra tržby
Milo je k dispozici po celou dobu návštěvy. Růst tržeb proto nezávisí na jediném prodejním okamžiku ani na jednom mimořádně dobrém číšníkovi.
Milo může u každé objednávky ve správnou chvíli navrhnout vhodný doplněk: nápoj, předkrm, přílohu nebo dezert. Systém se neunaví a nepřestane prodávat, když se zvedne frekvence. Milo navíc zaznamenává, která doporučení padla, která byla přijata a co přinesla.
Podnikatelský plán: oborový benchmark doporučujícího prodeje +10–15 % tržeb na stůl a +10–20 % průměrný účet. Scénáře Milo počítají záměrně konzervativněji.
Chce host další sklenku vína nebo další jídlo, nemusí čekat, až kolem projde číšník. Milo zůstává u stolu k dispozici. Zájem o nákup tak vydrží po celou návštěvu a opětovné objednání je jednoduché.
Podnikatelský plán: analýza 2,6 milionu transakcí v 66 restauracích zjistila přibližně o 1 % vyšší tržby na účet a přibližně o 11 % vyšší produktivitu tržeb za minutu.
Objednávání, dobjednávání, dotazy i placení může částečně zvládnout sám host. Stejné obsazení tak obslouží víc stolů a kratší doba posezení může přinést další kapacitu stolů, pokud je poptávka.
Recenzovaná data v podnikatelském plánu: −9,7 % doba jídla. Jiný výzkum z Cornellu zjistil −17 % u digitálního objednávání a −31 % u digitálního objednávání a placení.
Po spokojené návštěvě Milo zařadí prosbu o recenzi do cesty hosta. Více a lepších recenzí může podpořit viditelnost a budoucí poptávku. Tento efekt záměrně není součástí výpočtu tržeb níže.
Podnikatelský plán: výzkum HBS spojil +1 hvězdičku u nezávislých restaurací s přibližně +5–9 % tržeb. Data platformy TripAdvisor uvádějí přibližně +2 % tržeb navíc při 51–100 recenzích.
Ukázkový výpočet z podnikatelského plánu
Podnikatelský plán počítá se třemi scénáři. Procenta nejsou předpověď ani záruka, ale transparentní model založený na samostatně zkoumaných efektech na tržby a kapacitu.
| Opatrný | Střední | Velmi úspěšný | |
|---|---|---|---|
| Stávající měsíční tržby | 100 000 € | 100 000 € | 100 000 € |
| Doporučování | +5 % | +10 % | +20 % |
| Využitá extra kapacita | +3 % | +6 % | +10 % |
| Nové odhadované tržby | 108 150 € | 116 600 € | 132 000 € |
| Celkový přímý nárůst | +8,2 % | +16,6 % | +32,0 % |
| Extra tržby za rok | 97 800 € | 199 200 € | 384 000 € |
Proč záměrně konzervativně? Pro doporučování model používá 5 %, 10 % a 20 %. Pro extra kapacitu jen 3 %, 6 % a 10 %, přestože citované výzkumy ukazují o 9,7–31 % kratší dobu posezení. Tržby přináší pouze skutečně využitá extra kapacita.
Spočítejte si to sami
Zadejte vlastní měsíční tržby a vyberte scénář. Hned uvidíte, kolik Milo stojí, kolik extra tržeb model vypočítá a co vám zbude po odečtení nákladů.
Tento výsledek je model, nikoli předpověď ani záruka. Procenta pocházejí z výše uvedených výzkumů a jsou zvolena záměrně konzervativně. Nejde o naměřené výsledky z pilotního provozu. Recenze, menší počet chyb a efektivita personálu nejsou záměrně započítány jako tržby.
Nezapočítáno
Aby byla čísla čistá, podnikatelský plán několik možných výhod z předpovědi tržeb vynechává.
Další návštěvy díky silnější online reputaci jsou doplňkový potenciál.
Kratší čekání, vlastní jazyk a sledování objednávky v reálném čase mohou ovlivnit opakované návštěvy. Bez vlastních pilotních dat nebylo přidáno žádné procento.
Méně špatně připravených jídel může ušetřit suroviny, práci i kompenzace. To zlepšuje marži, ale v tomto modelu to nejsou extra tržby.
Výzkum zjistil až o 65 % méně aktivního času obsluhy na stůl. To výslovně neznamená o 65 % méně personálu, a proto to nebylo přičteno jako tržby.
Zdroje
Tato stránka vychází z výzkumu stolních technologií a online recenzí. Níže jsou původní publikace.
FAQ
Záleží na vaší restauraci. Obchodní plán počítá se třemi scénáři (opatrný, střední, velmi úspěšný): při měsíčních tržbách 100 000 € to znamená přímý nárůst o 8,2 %, 16,6 % a 32 %. Je to model založený na výzkumu, ne předpověď ani záruka. Kalkulačkou na této stránce si to spočítáte s vlastními tržbami.
Platíte 0,15 € za objednávku, která přijde přes AI Milo, a 0,5 % z plateb zpracovaných přes Milo. Žádné náklady na zavedení a žádné předplatné. Při měsíčních tržbách 100 000 € a průměrné útratě 45 € na objednávku to vychází asi na 833 € měsíčně (výpočetní příklad).
Na výzkumu stolních technologií v restauracích (Management Science, Cornell) a na studii Harvard Business School o online recenzích. Zdroje jsou uvedeny dole na této stránce. Tržby z recenzí, méně chyb a efektivita personálu se záměrně nepočítají.
Také v Milo
Použijte vlastní měsíční tržby, průměrnou útratu a obsazení stolů. Na ukázce vám ukážeme, kde Milo ve vašem podniku vytváří největší příležitosti pro tržby.