01
Structurele upselling
Milo kan bij elke bestelling op het juiste moment een passende aanvulling voorstellen: een drankje, voorgerecht, bijgerecht of dessert. Het systeem wordt niet moe en stopt niet met verkopen als het druk wordt. Bovendien legt Milo vast welke aanbevelingen zijn gedaan, geaccepteerd en wat ze opleveren.
Businessplan: branchebenchmark suggestive selling +10–15% omzet per tafel en +10–20% gemiddelde rekening. De Milo-scenario's rekenen bewust conservatiever.
02
Bijbestellen zonder gemiste momenten
Wil een gast nog een glas wijn of een extra gerecht, dan hoeft hij niet te wachten tot een ober langskomt. Milo blijft aan tafel beschikbaar. Zo blijft de koopintentie behouden tijdens het hele bezoek en is opnieuw bestellen eenvoudig.
Businessplan: een analyse van 2,6 miljoen transacties bij 66 restaurants vond circa 1% hogere omzet per rekening en circa 11% hogere omzetproductiviteit per minuut.
03
Meer capaciteit met dezelfde ploeg
Bestellen, bijbestellen, vragen en betalen kan deels door de gast zelf. Daardoor kan dezelfde bezetting meer tafels bedienen, en kan een kortere dining time extra tafelcapaciteit opleveren wanneer de vraag er is.
Peer-reviewed data in het businessplan: −9,7% maaltijdduur. Ander Cornell-onderzoek vond −17% bij digitaal bestellen en −31% bij digitaal bestellen én betalen.
04
Reviews als extra groeipotentieel
Na een tevreden bezoek maakt Milo de reviewvraag onderdeel van de gastreis. Meer en betere reviews kunnen de zichtbaarheid en toekomstige vraag ondersteunen. Dit effect zit bewust niet in de omzetberekening hieronder.
Businessplan: HBS-onderzoek koppelde +1 ster bij onafhankelijke restaurants aan circa +5–9% omzet. TripAdvisor-platformdata rapporteerde circa +2% extra omzet bij 51–100 reviews.